K-Dense-AI/scientific-agent-skills
每日雷达实验：Scientific Agent Skills 完成统计分析与科研可视化实测
榜首 Archify 已完成实验后，按去重规则选择 Today 第 2 名 Scientific Agent Skills。只安装并实测两个 Skill，用 Trending 前 20 项真实快照完成预注册分析、首轮失败诊断、第二轮修复与成果交付。
实验田正式路线
这项项目没有绕过实验田。
正文
这份记录
从 GitHub Trending 与 X 雷达发现项目后，先在项目库核验官方仓库和边界，再进入实验田。实验保存研究问题、原始快照、分析计划、安装命令、首轮失败、修复、第二轮结果、图表、机器可读摘要、长文章、七平台稿和视频制作包。
01 · 问题
我想解决什么
项目声称提供 163 个科研 Skill。需要区分批量复制与真实科研流程是否可运行，并用一个可复查任务验证统计分析和科研可视化能否产生有边界的结果。
02 · 过程
我是怎样做的
按需安装 statistical-analysis 与 scientific-visualization；预先选择双侧 Spearman 等级相关，保留 GitHub Trending 全球 Today 前 20 项，以固定随机种子做 10,000 次 bootstrap。首轮记录 pandas 报告导出的可选依赖缺失，改用标准字符串表格后重新运行。
03 · 结果
实际发生了什么
安装命令退出码为 0。首轮分析退出码为 1，第二轮退出码为 0。Spearman rho 为 0.0451，双侧 p 值为 0.8502，95% bootstrap 区间为 -0.3983 至 0.4754。完整交付 CSV、JSON、PNG、SVG、脚本、计划、日志、报告、长文和视频制作包。
04 · 避坑
哪些地方值得注意
这是由 Trending 机制筛选的单日 20 项样本，不满足随机抽样，不能外推为 GitHub 全站规律，不能解释因果、项目质量或未来增长。其余 161 个 Skill 没有逐项运行；医学、化学、生物数据和外部数据库还需单独审查。
05 · 最终评价
这次实验的结论
项目状态升级为已产出。统计分析与科研可视化两条路线已经跑通，首轮失败也有机器可读诊断。推荐按任务只安装少量 Skill，再逐项检查依赖、权限、数据与结论边界。
实验日志时间线
这项实验是怎样一步步做出来的。
- 01
种子区建档：榜首去重后选择 Today 第 2 名 15 时 02 分核对 GitHub Trending 全球 Today。第 1 名 Archify 已完成实验，按去重规则跳过；第 2 名 Scientific Agent Skills 此前只有安装核验，缺少真实任务、失败记录和成果文件，因此进入今日实验田。
- 02
播种区第一次工作：按需安装两个科研 Skill 安装器识别 163 个 Skill，只复制 statistical-analysis 与 scientific-visualization。命令退出码为 0，没有调用外部模型、付费数据库或付费 API。
- 03
播种区第二次工作：首轮报告导出失败 20 行快照读取、Spearman、bootstrap、CSV、JSON 与图表已经生成。生成 Markdown 报告时 pandas.to_markdown 找不到可选依赖 tabulate，进程退出 1。失败发生在报告层，不是统计计算层。
- 04
播种区第三次工作：去掉隐式依赖后第二轮通过 用 Python 标准字符串生成 Markdown 表格，没有新增软件包。第二轮退出码为 0。20 行全部保留，rho 0.0451，p 值 0.8502，10,000 次 bootstrap 区间为 -0.3983 至 0.4754。
- 05
收成区整理：数据、代码、图表和机器结果归档 归档预注册计划、原始快照、可复现脚本、增强 CSV、统计 JSON、PNG、SVG、导出清单、两轮运行记录和完整报告。图像尺寸为 2304×1440，180 DPI，人工检查文字、编号、图例和限制说明可读。
- 06
收获记与竞技场：结论、长文和视频制作包完成 项目状态由已验证升级为已产出。长文章、X 七条串文、小红书、Instagram、TikTok、DEV、知乎、抖音与 YouTube 稿件齐备。视频成片等待本人录音和真实画面剪辑，未把制作包写成已经发布。
收成区 · 与本实验绑定
报告、长文、视频材料和下载包都从上面的日志长出来。
“已产出”表示内容和文件已经形成，不代表核心 3D 界面的端到端验收已经通过。本实验仍保留为“进行中”。
我用 GitHub Trending 前 20 名做了一次统计实验
长文章解释累计 Star 与当天新增为何不能混用，并完整记录首轮失败、修复和其余 161 个 Skill 未实测的边界。
打开完整长文 ↗Scientific Agent Skills 可复现统计收成包
包含原始与增强 CSV、分析脚本、JSON、PNG、SVG、预注册计划、失败日志、报告、长文和发布包。ZIP 为 255,195 字节，SHA-256 为 8b1b7950b0925eea8c3a8e01f5b94548f913d35c9a08a2545a29c75a84b2d44f。
下载全部成果 ↗Scientific Agent Skills 全流程实验报告
覆盖 Trending 去重选题、按需安装、预注册计划、首轮报告依赖失败、第二轮修复、统计结果和外推边界。
打开完整报告 ↗Scientific Agent Skills 三至四分钟视频制作包
包含 YouTube 标题、缩图文字、完整口播、十段镜头、真实录屏清单、说明、抖音稿和知乎视频简介。等待本人录音剪辑，未宣称发布。
打开口播与镜头稿 ↗