# 实验运行记录

## 2026-08-29 15:02 UTC+8　发现与核验

- GitHub Trending 全球 Today 第 1 名为 `tt-a1i/archify`，实验田已完成，按去重规则跳过。
- 第 2 名为 `K-Dense-AI/scientific-agent-skills`，此前只有安装核验，没有完整实验，选为今日主实验。
- 官方仓库公开、未归档、MIT，主语言 Python；GitHub API 快照显示 36,802 stars、3,497 forks，最近 push 为 2026-08-28T21:41:24Z。
- 官方 README 声明 163 个科研 Skill，同时明确建议按需安装并逐项审查。

## 15:06　播种

- 命令：`npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill statistical-analysis --skill scientific-visualization --agent codex --copy --yes`
- 结果：退出码 0；发现 163 个 Skill，选择并复制 2 个。
- 未安装外部模型、数据库或付费 API。

## 15:08　首轮实跑

- 命令：`python3 analyze_trending.py`
- 结果：退出码 1。
- 已完成部分：读取 20 行真实快照、计算 Spearman、bootstrap、导出图表与 JSON。
- 失败位置：生成 Markdown 报告时 `pandas.to_markdown()` 找不到可选依赖 `tabulate`。
- 诊断：不是统计计算失败，是报告层隐式依赖。
- 修复：用 Python 标准字符串直接生成 Markdown 表格，不新增依赖。

## 15:11　第二轮实跑

- 命令：`python3 analyze_trending.py`
- 结果：退出码 0。
- 数据：20 行，无缺失、无删点。
- 统计：Spearman rho = 0.0451，双侧 p = 0.8502；10,000 次 bootstrap 的 95% 区间为 [-0.3983, 0.4754]。
- 产物：增强 CSV、JSON 摘要、PNG、SVG、导出清单和中文实验结果。
- 解释：这 20 个项目中没有稳定的“累计 Star 越高，当天新增越多”单调关系证据；只适用于该时点快照。