K-Dense AI项目维护者
科研与数据分析
Scientific Agent Skills
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
一句话看懂
把科研任务拆成可安装的 Agent Skills，让文献、数据、实验设计与写作有可复用的工作入口。
把文献综述、实验设计、数据分析、生物医药、化学和科研写作等任务拆成可安装的 Agent Skills。本站先核验 163 个 Skill 可以复制，再按需安装 statistical-analysis 与 scientific-visualization，用 GitHub Trending 前 20 项真实快照完成预注册统计、首轮失败诊断、第二轮修复、图表和机器可读结果。其余 161 个 Skill 没有逐项运行，不能把安装写成全部科学流程通过。
项目生命线
从发现，到真正做出东西。
- 01已发现
仓库和发现来源已进入项目库
- 02已核验
README、版本、许可和主要能力已核对
- 03已实测
真实环境已留下实验记录
- 04已产出
已有可以打开和核对的成果
它能帮你完成什么
把科研任务拆成可安装的 Agent Skills，让文献、数据、实验设计与写作有可复用的工作入口。
把文献综述、实验设计、数据分析、生物医药、化学和科研写作等任务拆成可安装的 Agent Skills。本站先核验 163 个 Skill 可以复制，再按需安装 statistical-analysis 与 scientific-visualization，用 GitHub Trending 前 20 项真实快照完成预注册统计、首轮失败诊断、第二轮修复、图表和机器可读结果。其余 161 个 Skill 没有逐项运行，不能把安装写成全部科学流程通过。
- GitHub Trending 全球 Today 快照位列第 2；榜首 Archify 已完成实验，按去重规则选为今日主实验。
- 官方描述为 163 个科研 Agent Skills，兼容 Codex、Claude Code、Cursor 等工具；官方同时提醒按需安装并逐项审查。
- 实际运行按需安装命令成功复制 statistical-analysis 与 scientific-visualization，没有调用付费模型、数据库或 API。
- 用 Today 前 20 项真实快照预先选择双侧 Spearman 检验。首轮因 pandas 报告导出的可选 tabulate 依赖缺失而退出 1，改用标准字符串表格后第二轮退出 0。
- 最终 rho 为 0.0451，双侧 p 值为 0.8502，10,000 次 bootstrap 的 95% 区间为 -0.3983 至 0.4754。该单日样本没有给出累计 Star 与当天新增存在稳定单调关系的证据。
- 完整报告、原始数据、脚本、PNG、SVG、JSON、失败日志、长文和视频制作包已经归档。其余 161 个 Skill 没有在本次实验中逐项运行。
它怎样帮上忙
从实际问题，看到对应能力。
本页根据项目 README 整理主要功能，方便先判断它是否适合你的任务。
项目档案 × 真实实验
谁真正试过这个项目？
官方档案说明它声称能做什么；社区实验记录它在真实环境里做成了什么。
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
每日雷达实验：Scientific Agent Skills 完成统计分析与科研可视化实测
榜首 Archify 已完成实验后，按去重规则选择 Today 第 2 名 Scientific Agent Skills。只安装并实测两个 Skill，用 Trending 前 20 项真实快照完成预注册分析、首轮失败诊断、第二轮修复与成果交付。
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
科研攻关、数值计算、工程模拟、数据挖掘、金融量化、技术写作全都能覆盖。
挂上这套技能包之后，AI 每一步该干啥、按什么顺序推，全给你安排清楚。