零费用跑通一次真实 AI 调用:itsfree.ai 本地实测
在本机跑通 itsfree.ai 目录,并用其中的免费接口完成一次可机器核验的结构化抽取:373 tokens、1.69 秒、费用 ¥0,同时记录 3 个真实报错与修复过程。
今日入库
今天写入项目库 0 项,链到本站项目档案,不用单条实验头条顶替。
在本机跑通 itsfree.ai 目录,并用其中的免费接口完成一次可机器核验的结构化抽取:373 tokens、1.69 秒、费用 ¥0,同时记录 3 个真实报错与修复过程。
本机核实 okf-agent-memory 0.1.2:可安装、建库、写入、检索、读回;完好库检查通过,缺少规范抬头时检查不通过。
本机克隆 gzh-design-skill,完成组件库检查、官方样例合规、故意失败路径、实验室样例与预览页生成。
独立开发者改了三遍人设,还是说不清谁付钱。本机按 README 复制安装 zhang7700/clarify-saas-idea 免费技能,空输入不写页;仓库演示句压成 399 词 RivalPing 决策页,2323 字节。未上线、未付款、未测付费 pack。
把教程和公开页资料拆成小红书 8 页套图时,标题、逐页文案和生图提示词仍要手写。本次用剑的 AI 实验室公开页摘录当输入,产出完整文案包,墙钟 95 秒;空跑 BLOCKED_NO_SOURCE;未调用付费生图。
已完成本地实测 pdf-inspector 1.17.0:样例 0.901/5.671 ms,14 页论文 8.296/51.342 ms,0 页 OCR。未执行 OCR。txt→Not a PDF。音频已由用户提供,视频待 15 项媒体通过后制作。外部平台未发布。
Hermes Agent 官方安装、环境诊断、配置迁移和本地最小推理均已完成。按官方文档先核对推理提供商和 64K 上下文要求,再用 qwen3:4b 完成本地调用,实际返回 GLOBAL_LOCAL_READY。
GitHub Trending 全球 Today 第 1 名。首轮安装失败后修复为退出 0,完整测试 7039 项通过、45 项失败、79 项跳过,生产构建成功,并用项目自己的导出器生成 4 页 PPTX。
这条动态附有录屏前 3 名已完成实验后,按去重规则选择 Today 第 4 名 Tailcat。CLI 编译成功,11 组核心测试通过,并真实生成和解析连接令牌;双端传输仍保留为未验证。
这条动态附有录屏AI-Trader 想给 AI Agent 建一个可注册、发布信号、被关注和复制的交易平台。本次用临时 SQLite 与 mock 价格走通加入挑战、买入、估值、卖出和结算,最终现金 1020,收益率 2%,2 笔交易,排名第 1;真实交易链路未测。
榜首 Archify 已完成实验后,按去重规则选择 Today 第 2 名 Scientific Agent Skills。只安装并实测两个 Skill,用 Trending 前 20 项真实快照完成预注册分析、首轮失败诊断、第二轮修复与成果交付。
每日雷达实验已补齐:提示词工作流实测、完整报告、长文章、4 分钟以上口播稿与真实录屏清单全部归回同一实验。最终视频等待本人录音后合成。
固定 GitHub Trending 全球榜首项目的真实提交,完成依赖、安全、自动测试、生产构建和无密钥启动检查。代码可安装可构建,但核心 3D 地球需要开启计费的 Google Maps API Key,Chrome 视觉回归也受容器权限阻塞。
从 GitHub Trending 发现项目,经官方核验、安装、自检、生成、四轮修复、9 项验证和原子交付,最终产出剑的 AI 实验室可交互系统架构图。
挂上这套技能包之后,AI 每一步该干啥、按什么顺序推,全给你安排清楚。
UI为iu我
在隔离的 Python 测试仓库中限定任务、预算和成功标准,Codex 一次执行完成修改并通过测试。
在真实项目中生成 1,794 个符号与 4,464 条关系,并通过 MCP 让 Codex 查询代码结构。
u户
在 Chrome 安装扩展后直接翻译英文 GitHub 页面,原文和译文保持同屏,查术语不再来回复制。
从品牌网站和商品链接建立资料,自动匹配营销节点、生成活动,再产出商品图、短片、UGC 与多镜头广告。适合已经有商品的小卖家把一次营销活动拆成可重复流程。
让 Agent 查询 Amazon、Walmart、TikTok Shop、Shopee、TEMU 和 1688 的商品、竞争、利润与趋势数据,帮助小卖家缩小选品范围。
把关键词研究、竞品分析、Listing 优化、FBA 费用计算和 PPC 等 53 项卖家方法装进常用 Agent,用统一流程处理日常经营问题。
读取 Seller Central 导出的 Category Listing Report,批量检查缺失属性、标题、卖点、变体和上架准备度,并把结果交给 Agent 或表格继续修正。
让 Agent 直接查询领星 ERP 的店铺销量、订单、广告、利润、库存、补货和报表,适合多店团队把巡店和经营分析搬进对话。
输入 TikTok Shop 商品链接后,由多个 Agent 研究趋势、制定策略、写脚本、生成商品镜头、配音、合成竖屏视频,并准备通过 TikTok API 发布。
给一张商品图、商品链接或一句创意要求,生成脚本、多镜头画面、配音、音乐、字幕和转场,并批量输出 9:16、16:9 与 1:1 广告版本。
用商品照、人物照、商品链接或参考广告生成 UGC 口播、参考广告翻拍、短剧广告和双人段子,适合社交电商快速试多种创意。
按照钩子、正文结构、CTA、平台尺寸和 A/B 测试方法,把任意商品整理成可拍、可生成、可批量测试的视频广告方案。
让策略、创意和效果三个视角按八项加权标准评估一条视频广告,给出具体修改优先级,再据低分项生成钩子、人物或画面变体。
把 AI 图片、视频、写作、自媒体、出海和创业等赚钱案例放进一份持续更新的中文资料库。适合普通人先比较投入、能力和交付方式,再决定进入哪条副业或创业路线。
根据孩子姓名、年龄和生日主题,生成约 30 秒的折纸定格风格祝福视频。仓库自带动画角色模板只允许个人非商业使用;要做商业项目,必须替换成原创或已获授权的角色、图片和声音。
买家下单并付款后,系统自动发送卡密、激活码或账号,适合已经找到数字商品和销售渠道的人把收款、库存与交付变成无人值守流程。
把背景图、主题配置和样式做成可以导入、切换和恢复的 Codex 桌面主题包。X 上已经有人把个性化换肤包装成虚拟商品出售,适合研究低库存数字商品路线。
自动去除单张或整批商品照片的背景,输出透明图片,直接交给主图、详情页、广告图和短视频继续制作。它承担商品视觉流水线里的第一步。
统一管理 30 多个社交平台的内容日历、协作、发布、分析和自动化。个人品牌可减少重复发布,小型工作室也能按客户分开代运营。
输入产品和目标客户画像后,自动搜索、评估并解释潜客匹配原因,导出 CSV 交给邮件工具继续触达。适合顾问、外包团队和小型 B2B 公司建立获客名单。
为 Amazon、Shopify、Etsy、TikTok Shop、eBay 等卖家提供选品、定价、Listing、广告、供应链和经营分析方法,可装进常用 Agent 反复调用。
从客户网站提取品牌信息,为 Google、Meta、TikTok、LinkedIn、YouTube 和 X 生成广告、活动方案与优化建议,适合自由职业者或小代理商复用同一套交付流程。
用虚拟演员、口播、字幕和视频模型制作 TikTok/Reels 风格商品广告,让不方便真人出镜的商家或内容工作室也能批量试不同脚本和人物。
把数字人形象、声音、知识库、记忆和实时对话接成完整链路,可用于直播讲解、店铺导购、课程助教或远程咨询。
自动从播客、直播或课程里找高光,裁成 9:16、跟踪人脸、加字幕和配音;还能用 AI 演员生成商品短片并排期发布。适合个人创作者和短视频代运营。
把翻译、文章、图片和幻灯片制作拆成可安装、可重复调用的 Agent Skills,适合个人创作者建立稳定的内容生产流程。
把线索进入、资格判断、WhatsApp/Telegram/邮件跟进、报价提醒和 CRM 更新拆成持续运行的销售阶段,适合小型外贸团队改造成自己的 AI SDR。
把文章、论文、卡片、阅读整理和内容表达做成一组中文 Agent Skills,适合把知识材料反复加工成可发布内容。
把原本每一步都要用蒙特卡洛估计的奖励引导,训练成一次前向就能复用的 twist head,官方代码覆盖毒性文本、调控 DNA、蛋白质设计和扩散语言模型对齐。
Anthropic 官方 Skills 仓库,包含前端设计、文档、表格、幻灯片与其他可复用能力;Best Skills 的 frontend-design 直接匹配该仓库并记录 830,972 次 skills.sh 安装。
面向 Claude Code 等编程 Agent 的技能与工作流合集,覆盖需求、计划、实现和验证;今天只完成官方仓库核验,尚未把作者基准当作本站实测。
从随机初始化训练 25.7M 参数模型,再用可执行奖励强化学习改进,并提供 CUDA、Apple Silicon MPS 与 CPU 路线,适合学习模型结构、预训练与 RL 的完整实验链。
Pi 的扩展,能启动隔离会话里的专业子 Agent,支持后台/前台执行、实时状态、小队视图、自定义 Agent 类型和动态工作流。
让 coding agent 读取素材、转写、裁切、叠加字幕并导出成片,适合测试自然语言剪辑能否真正完成一条实验室视频。
跨系统、跨平台的个人 AI 助手项目;Best Skills 中 OpenClaw 相关技能有独立安装量,但这不是 OpenClaw 仓库本身的安装数。
纯 CPU 实时多语种转写引擎,提供浏览器面板、说话人标签和翻译字幕;适合测试低成本字幕路线。
React 与 Puter.js 构建的简历分析器,可上传简历、匹配职位、生成 ATS 分数和针对性反馈;算法分数不能等同于录用概率。
每天聚合 skills.sh、ClawHub、腾讯 SkillHub、GitHub、X、Hacker News 和 Bluesky 等来源,生成安装量、七日增长、社交讨论、活跃度、官方发布者与新项目等 9 份 Top 100 排行,并公开原始 CSV。它不会把不同平台的安装数直接相加,而是先在各平台内换算百分位后生成综合参考分。适合发现近期真正被安装和讨论的 Skill,也适合接入剑的 AI 实验室雷达;但热度和综合分不等于安全认证,具体 Skill 仍需逐个检查权限、代码和许可证。
用服务端代理读取 X 内容,向访问者提供轻量、无广告、无需客户端 JavaScript 的页面,并支持 RSS、主题和移动端。项目可用 Nim、Redis 或 Valkey 自建,也有 Docker 路线。仓库已于 2026 年 8 月 26 日归档只读,README 说明 X Corp 已发停止侵权函,现阶段只适合保留研究记录,不应宣传为可稳定部署的新服务。
由 JetBrains / GoLand 团队维护,先读取项目 go.mod 的 Go 版本,再提示 Junie、Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent 使用该版本支持的现代语法、标准库和惯用写法。Codex 可从 JetBrains marketplace 安装插件,首次运行会把 CLI 缓存在本机,不修改项目依赖。它减少 Agent 生成过时 Go 代码的概率,但仍需编译、测试和代码审查。
Anthropic 官方维护的 Claude Code 插件目录,既包含内部插件,也包含经过目录审核的伙伴与社区插件。可以在 Claude Code 中运行 /plugin > Discover 浏览,或用 /plugin install 插件名@claude-plugins-official 安装。目录审核不等于每个插件都适合你的代码和数据,安装前仍应分别检查源码、权限、网络访问和各自许可证。
给 Claude Code、Codex 等编码 Agent 加上一套“懒惰资深工程师”规则:先判断是否真的需要写代码,再复用现有实现、标准库和原生能力,最后才写最小的新代码。它不会允许省掉安全、验证、无障碍或防数据丢失处理。作者公布的 12 项基准显示代码量和成本下降,但那是作者基准,本站尚未独立复测。
一套免费、构建优先的 AI 工程课程,用 20 个阶段、511 节课从数学、Python 和机器学习一路走到 LLM、RAG、Agent、MCP 与生产交付。每课要求读材料、手写核心代码、运行、保存证据并做一个小改动;既可直接在线阅读,也可克隆仓库运行课程脚本,或把 tutor skills 安装给 Agent。
面向 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的 Skills 合集,覆盖网页设计、视频演示、图像生成、知识检索和文章排版。可运行 npx skills add ConardLi/garden-skills 安装全部,也可用 -s 只装一个 Skill,并支持固定 tag 或 zip 版本。合集让能力更容易复用,但每个 Skill 的网络访问、模型依赖和输出质量仍应分别检查。
自动捕获 Agent 会话中的工具调用和工作过程,生成语义摘要,再用 SQLite、Chroma 和检索工具把相关上下文注入后续会话。推荐运行 npx claude-mem install;只做 npm 全局安装只会得到 SDK,不会注册 hooks 和 worker。它能减少换会话后的重复摸索,但长期保存什么、是否包含敏感信息以及本机存储边界仍需在实测中确认。
Google 维护的 C++ 测试与 Mock 框架,提供自动测试发现、丰富断言、参数化测试和死亡测试。v1.18.x 要求 C++17,可通过 CMake 安装,也可用 FetchContent 嵌入现有项目并链接 GTest::gtest_main。它不是 AI 项目,却是验证 C++ 软件行为和持续回归的成熟基础设施。
把“聊清楚需求”和“下场实现”分成两条线:主会话先把范围、约束和完成标准封成 Spec;再把任务交给一个继承上下文的执行会话,执行会话完成代码、测试和审查后带回结构化回执。上下文已经混乱、要跨天或换工具时,To-Goal 会把仓库现状、执行顺序、完成标准和外部操作边界压成一份可直接交接的合同。最短路径是安装后依次运行 /grill-me、/to-spec、/execute-spec-in-fork;例如把“修复收成区按钮混淆”先写成可验收任务,再由执行会话改代码并回传测试证据。
可本地或自托管的 NotebookLM 替代方案,能整理 PDF、视频、音频、网页和 Office 文档,完成全文与向量搜索、基于资料的对话、笔记整理和多角色播客生成。最短上手是安装 Docker、启动官方 compose 文件,再在网页里选择 Ollama 或模型 API;例如把一组行业报告放进去,让它只根据这些资料回答并整理成播客。支持中文界面和 18 家以上模型提供商。
面向文章和模型输出的开源检查工具,逐项检测 20 多类常见 AI 写作模式并给出更直接的改写建议。最短用法是把仓库规则交给支持 Skills 的 Agent,再让它检查一篇现成稿件;例如要求它标出假感悟、夸张转折和多余开场,并逐句给出不改变原意的改法。适合发布前做最后一轮去模板化检查。
集中处理关键词机会、搜索排名、站点技术问题和竞争网站线索,并为 AI Agent 提供可接入的数据与流程,是 Semrush、Ahrefs 一类商业工具的开源自托管候选。最短上手是按官方部署说明启动服务并接入站点与所需数据源;例如先输入自己的域名,再找出排名下滑页面、可补写关键词和竞争网站缺口。
用一个兼容入口连接数百家模型提供商,按额度与可用性自动回退,并提供 Token 压缩、MCP、A2A、桌面端和 PWA。最短上手是安装桌面端或本地网关、接入已有模型账号,再把 Claude Code、Codex 或 Cursor 的模型地址指向它;例如主线路额度耗尽时自动切到备用模型,让编程任务继续跑。
根据真实经历评估职位匹配度,为不同岗位调整简历和求职信,并生成面试准备材料。最短上手是复制仓库、填入自己的真实履历,再让 Claude Code 按目标职位运行对应流程;例如先判断某个岗位是否值得投,再输出针对该岗位的简历版本和面试问题。所有求职档案保留在本地,严禁让模型虚构经历。
自动探索 Web 应用、API 和代码中的安全问题,生成可验证的漏洞利用 PoC,并把发现与修复建议整理成报告。最短上手是按官方方式部署、配置模型,然后只填写自己拥有或明确获授权的测试目标;例如在新版本上线前检查登录与接口权限,并把复现步骤交给开发人员修复。
用统一界面组织 Flux、Kling、Sora、Veo 等 500 多个模型路线,覆盖图像与视频生成、编辑和口型同步。最短上手是部署网页应用并配置要使用的模型服务;例如在同一项目里先生成产品图,再把图片转成短视频并完成口型同步,不用来回切换多个平台。开源的是工作台,各模型和算力不一定免费。
基于 video-use,把付费 ElevenLabs 转写替换为本地 Whisper 等免费可插拔方案,让编程 Agent 直接参与素材分级、剪辑、字幕、转场和动画叠加。最短上手是准备 Python、FFmpeg 和本地转写环境,再让 Codex 或 Claude Code 操作仓库;例如要求它从一段长录屏里保留重点、补字幕并导出短版。
用可重复的机器验证检查每项发现,只有通过复测的问题才进入报告,并附可重放的证据包。最短上手是按官方说明配置模型和隔离测试环境,再指定自有或获授权目标;例如发现接口越权后,让机器再次执行同一利用,确认成功才交付证据,减少自动扫描误报。
为复杂开发任务建立计划,按需派生一队编程 Agent 并跟踪执行状态,自动接手常见的 CI 修复、合并冲突和代码审查。最短上手是安装 Agent IDE、连接代码仓库和模型,再交代一个可拆分的开发目标;例如同时派出前端、后端和测试 Agent,最后统一处理失败检查与合并冲突。