首页GitHub 项目库
剑的 AI 实验室 · 中文EN

科研与数据分析

GLM-5.3-Flash From Scratch

vukrosic/glm-5.3-flash-from-scratch

一句话看懂

用 2,573 万参数从零训练一个可读、可运行的 GLM-5.3-Flash 教学缩小版。

从随机初始化训练 25.7M 参数模型,再用可执行奖励强化学习改进,并提供 CUDA、Apple Silicon MPS 与 CPU 路线,适合学习模型结构、预训练与 RL 的完整实验链。

项目生命线

从发现,到真正做出东西。

  1. 01
    已发现

    仓库和发现来源已进入项目库

  2. 02
    已核验

    README、版本、许可和主要能力已核对

  3. 03
    已实测

    等待第一位实验者

  4. 04
    已产出

    等待成果进入收成区

作者与公开联系

这是谁做的,我们联系到哪一步?

已邀请作者

它能帮你完成什么

用 2,573 万参数从零训练一个可读、可运行的 GLM-5.3-Flash 教学缩小版。

从随机初始化训练 25.7M 参数模型,再用可执行奖励强化学习改进,并提供 CUDA、Apple Silicon MPS 与 CPU 路线,适合学习模型结构、预训练与 RL 的完整实验链。

  • 项目从零训练 25.7M 参数的 GLM-5.3-Flash-inspired 模型,并用可执行奖励强化学习改进。
  • 仓库提供 CUDA、Apple Silicon MPS 与 CPU 路线;当前只完成官方核验,尚未启动训练。

它怎样帮上忙

从实际问题,看到对应能力。

本页根据项目 README 整理主要功能,方便先判断它是否适合你的任务。

项目档案 × 真实实验

谁真正试过这个项目?

官方档案说明它声称能做什么;社区实验记录它在真实环境里做成了什么。

已连接 0 份实验
还没有人公开这项实验。

如果你已经试过它,请把过程、结果和踩坑经验留给后来的人。

成为第一个实验者