成果展示 · tt-a1i/archify
Archify 全流程实测:剑的 AI 实验室第一项完整收成
从 GitHub Trending 发现项目,经官方核验、安装、自检、生成、四轮修复、9 项验证和原子交付,最终产出剑的 AI 实验室可交互系统架构图。
实验过程时间线
在 GitHub Trending 的不限语言 Today 榜发现 tt-a1i/archify,并核对官方仓库、简体中文 README、MIT 许可证、当前开发版本和作者 X 来源。项目先进入网站项目库和公开 Radar 仓库,再开始实验。
使用官方仓库 archify 目录安装 Skill。安装完成后读取 Skill 的生成、验证与交付契约,没有使用第三方重打包版本。
在 Node.js v24.19.0 环境执行 doctor,Node、模板、五类渲染器、独立验证器、预览、视觉检查和对比运行时等 16 项全部返回 ok。随后 demo 成功生成 archify-demo.html。
从网站源码、部署清单和数据绑定核对 Next.js、React、Vinext、Cloudflare Worker、D1、R2、Supabase Auth、Turnstile、GitHub 项目源和公开 Radar 仓库,写成 12 个组件、11 条关系和 3 个引导视图。

第一轮 showcase 验证没有放行。诊断指出一条线路穿过 GitHub 节点、存在 7px 微线段、两个标签覆盖节点,并出现标签与其他线路间距为 0 的问题。失败结果被保留,没有把“生成文件”冒充成“验证通过”。
按照 diagnostics 中的 subject、evidence 和 supportedFixes 调整 Radar 节点位置、关系转折点和标签位置。后续验证继续发现端点方向不符和桌面文字投影过小,缩小 viewBox 后第四轮通过。
最终验证达到 9/9 showcase,0 错误、0 警告;无节点穿线、无模糊共线、无容器边界长跑、无标签线路冲突。deliver 成功生成 713,036 字节自包含 HTML,并返回规范与产物各自的 SHA-256 回执。

自动 visual-check 因当前环境没有 Chrome/Chromium 而明确跳过。随后在 1363×936 网站预览中检查浅色与深色主题,页面尺寸与视口一致,没有溢出。反向审计确认网站需要增加四级项目状态、测试回执、HTML/JSON 产物附件和发现记录自动升级机制。



田边聊聊
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