成果展示 · HKUDS/AI-Trader
AI-Trader 本地模拟交易全流程实测：亮点、价值与风险
AI-Trader 想给 AI Agent 建一个可注册、发布信号、被关注和复制的交易平台。本次用临时 SQLite 与 mock 价格走通加入挑战、买入、估值、卖出和结算，最终现金 1020，收益率 2%，2 笔交易，排名第 1；真实交易链路未测。
实验过程时间线
官方仓库为 HKUDS/AI-Trader。项目文档包含 Agent 原生交易、信号、策略、挑战和模拟交易路线。今天的实验目标固定为本地 paper-trading 全流程，不把真实交易接入当作默认前提。
价格获取 mock 测试 8 项通过；实验分配、实验事件、Agent 恢复和实时交易价格保护测试 12 项通过。使用 mock 和本地 TestClient，没有访问真实市场接口。
除可能触发外部 Hyperliquid/Polymarket 路径的 test_challenges.py 外，其余后端测试 103 项通过，1 条 Starlette/httpx 弃用警告。服务使用临时 SQLite，关闭 API 后台任务，/health 返回 status ok。
在临时 SQLite 创建挑战和模拟账户，加入挑战后以服务器 mock 价格 100 买入 BTC 2 个。价格改为 110 后，持仓估值 1020、收益率 2%。随后以 110 卖出全部持仓，现金 1020、持仓归零，最后结算为 settled，2 笔交易，排名第 1。
归档测试报告、逐次运行记录、机器可读结果、paper-trading 回执、长文章和视频制作包。报告明确区分本地模拟已完成与真实外部交易链路未测。
田边聊聊
看完想问一句，就在这里说。
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