提高效率把提示词说清楚GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 提高效率ChatGPT 中文调教指南PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh照着中文范例把任务、材料、限制和格式说清楚，新手也能迅速写出有效提示词。用中文提示词范例拆解写作、翻译、表格、学习和内容创作任务；用于学习怎样把目标、材料、限制和输出格式说清楚。
把提示词说清楚 →九大分类 · 01
AI 新手起步
从免费入口、基础工具和低门槛工作流开始，先避免不必要的订阅。
怎么使用这里先选你正在做的事，再打开项目档案，看它能解决什么、需要什么条件、实际会花多少钱。
这一类正在用的软件
11 个软件，逐个对应 GitHub 解法。
先点你已经在用的商业软件；右侧明确写出 GitHub 项目属于可替代、降低成本、提高效率还是自动化，不把它们混在一起讲。
提高效率自托管多模型工作台GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 提高效率Open WebUIopen-webui/open-webui给本地模型和多个 API 一个统一工作台，聊天、资料库、记忆与工具都在同一界面。给 Ollama 和多个模型 API 装上自己的聊天工作台：在一个界面里切换模型、上传资料、做知识库、记忆和定时任务。
自托管多模型工作台 →提高效率补齐多角色 Agent 工作流GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 提高效率agency-agentsmsitarzewski/agency-agents直接调用产品、设计、工程和营销等专业 Agent 角色，不必从零写岗位提示词。按产品、设计、工程、营销、测试和运营等真实职责整理角色提示词、交付标准和工作流。需要组建多角色协作时，可以直接选人上场，不必从空白提示词开始。
补齐多角色 Agent 工作流 →提高效率给命令行 Agent 补平台信息接入GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 提高效率Agent-ReachPanniantong/Agent-Reach一句话给 Agent 装上网页、YouTube、X、Reddit、GitHub、B 站和小红书等互联网能力。替 Agent 选好、装好并检查网页读取、全网搜索、YouTube、X、Reddit、GitHub、B 站、小红书等平台接法。自带 doctor 诊断，某个后端失效时也能继续切换维护路线。
给命令行 Agent 补平台信息接入 →降低成本把模型跑到本地GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 降低成本Ollamaollama/ollama一条命令在本机运行开源模型，再把它接给聊天界面、Codex 或其他 Agent。在 Mac、Windows 或 Linux 上用一条命令运行开源模型，也能把这些模型接给 Codex、Claude Code、OpenClaw 等程序。
把模型跑到本地 →提高效率桌面多模型助手GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 提高效率Cherry StudioCherryHQ/cherry-studio把多个 AI 助手收进一台桌面工作台，中文资料和日常任务不用来回切网页。跨平台多模型桌面客户端，支持主流云模型、本地 Ollama、预设助手、文档处理与 MCP。
桌面多模型助手 →自动化接入工具与 AgentGitHub 解法 →
GitHub 解法 · 自动化Qwen-AgentQwenLM/Qwen-Agent千问不只回答问题，还能调用工具、跑代码、查资料，把对话真正变成 Agent。Qwen 官方 Agent 框架与应用，支持函数调用、MCP、代码解释器、RAG 和浏览器扩展。
接入工具与 Agent →提高效率长资料先结构化GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 提高效率MinerUopendatalab/MinerU复杂 PDF、Office 和扫描件先变成干净 Markdown，长资料才真正适合交给 AI。将 PDF、图片、DOCX、PPTX、XLSX 转为 Markdown 或 JSON，支持公式、表格、扫描件、OCR、CLI、API 和 WebUI。
长资料先结构化 →降低成本自建多模型聊天入口GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 降低成本NextChatChatGPTNextWeb/NextChat把 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 和本地模型装进同一个轻量聊天客户端。轻量、跨平台的 AI 对话客户端，可连接 OpenAI、Claude、DeepSeek、Gemini 和自托管模型，并可启用 MCP 扩展工具能力。
自建多模型聊天入口 →提高效率搭建可追溯知识库GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 提高效率RAGFlowinfiniflow/ragflow资料回答不再只给结论，RAGFlow 把解析、检索、引用和 Agent 放进一套知识库。面向文档理解、检索和 Agent 的 RAG 引擎，可解析 Office、PDF、图片、扫描件、数据和网页，并生成带引用的回答。
搭建可追溯知识库 →自动化自建多平台 AI 机器人GitHub 解法 →
GitHub 解法 · 自动化LangBotlangbot-app/LangBot把 AI 助手接进微信、QQ、飞书和群聊，机器人不必困在单独网页里。支持 QQ、微信、企微、飞书、钉钉、Slack、Discord 和 Telegram，并带知识库、工具调用、插件与 Web 管理台。
自建多平台 AI 机器人 →第一批真实档案
先看你可能已经在用的四个入口。
点进去看官方用途、当日价格记录、使用中常见的问题，以及 GitHub 能怎样补上这一环。
已建档
ChatGPT
把一个模糊想法拆成可执行的第一步：选题、提纲、口播初稿、图片提示词、资料整理。
价格核对：2026-08-22进入完整档案 →已建档Gemini
需要结合 Google 搜索、Gmail、Docs、Drive、Sheets 等工具处理资料时，可以从 Gemini 入口开始。
价格核对：2026-08-22进入完整档案 →已建档Claude
需要处理较长资料、反复修改文字或把复杂任务拆成多轮对话时，可比较 Claude 的免费和订阅入口。
价格核对：2026-08-22进入完整档案 →已建档DeepSeek
想先低成本体验中文问答、推理或日常资料处理时，可从 DeepSeek 网页/App 开始；只有接自动化时才进入 API。
价格核对：2026-08-22进入完整档案 →新手不只学聊天 AI
先解决做事时马上碰到的问题。
四个聊天入口只是开始。下面从常见任务出发，直接给出可尝试的 GitHub 工具和使用边界。
已验证 · 阅读辅助
英文资料看不懂，也不想来回复制
FluentRead 按 README 提供整页中英对照、划词翻译、翻译缓存和免费回退。你已完成真实安装与整页翻译测试。
查看“问题 → 解法 → 边界” →已归档 · 提示词基础AI 能回答，却总做不成我要的结果
提示词项目把任务、材料、受众、限制与输出格式拆成可学习的结构。先用它完成一个小任务，再谈更多工具。
查看“问题 → 解法 → 边界” →待研究 · 本地备用订阅额度不够，是否能换成本地模型
Ollama 是一条 GitHub 方案，但只适合作为明确硬件条件下的备用路线。软件免费，不等于电脑、模型效果和时间成本免费。
查看条件与边界 →新手操作卡 · 安装协助找到项目，却不知道怎样安装
把 GitHub 链接交给 AI，让它先读 README、判断运行条件和成本，再一步一步带你安装。
打开安全安装任务单 →第一步 · 先认清手里的工具
你不需要先懂 GitHub。
如果你已经用过 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 或豆包，你已经站在 AI 的入口。先把它们看成不同的“工作助手”，从自己要完成的任务开始。
对话、写作与分析
提问、写文案、整理资料、解释概念、分析表格。这里的关键基础能力是把任务说清楚，也就是提示词。
常见入口：ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、豆包图片与设计
从文字生成图片、修改已有图片、做封面和配图。先明确要做的是“从零生成”，还是“基于原图修改”。
常见任务：文生图、图片编辑、商品图、视频封面视频与数字人
把文字或图片变成短视频，也可以做口型、字幕、配音和数字人。它们常有模型、素材或时长成本。
常见任务：文生视频、图生视频、剪辑、字幕、数字人声音、翻译与学习
把语音转成文字、生成配音、翻译内容，或利用真实语境学习外语。
常见任务：语音转写、配音、翻译、英语学习第二步 · 不必一次学完
从一个真实任务开始升级。
说清你要做什么
例如“把这段口播稿改得更自然”“为这篇文章做一张封面”，而不是笼统地说“帮我用 AI”。
先用现有工具完成一次
学会基本提示词和操作流程，先知道原来的工具哪里好用、哪里花钱、哪里费时间。
再找 GitHub 增强它
这里才进入本站项目库：找免费的替代方案、让原工具更强的 Skill，或减少重复操作的自动化工具。
只为明确的问题加工具
不为“看起来很强”而安装。每个项目都要问：它帮我省了什么钱、提升了什么效率、增加了什么成本？
本站的角色
先用好现有 AI，再决定是否需要 GitHub。
降成本 找到付费软件的开源或低成本替代。提能力 用提示词、Skill、模型补足现有软件。做自动化 把重复工作交给工作流与 Agent。
第三步 · 需要时再进入
GitHub 入门候选项目
ChatGPTNextWeb/NextChat
NextChat
一句话看懂把 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 和本地模型装进同一个轻量聊天客户端。
轻量、跨平台的 AI 对话客户端，可连接 OpenAI、Claude、DeepSeek、Gemini 和自托管模型，并可启用 MCP 扩展工具能力。
- 项目类型
- 跨平台 AI 客户端
- 运行条件
- Web / iOS / macOS / Windows / Linux / Android
- 真实成本
- MIT；客户端代码免费，所接模型 API 或服务费用另计
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
ChatGPT 中文调教指南
一句话看懂照着中文范例把任务、材料、限制和格式说清楚，新手也能迅速写出有效提示词。
用中文提示词范例拆解写作、翻译、表格、学习和内容创作任务；用于学习怎样把目标、材料、限制和输出格式说清楚。
- 项目类型
- 中文提示词资料库
- 运行条件
- 网页 / 任意聊天 AI
- 真实成本
- 开源资料免费；仓库还包含第三方产品链接，使用其服务可能另计
ollama/ollama
Ollama
一句话看懂一条命令在本机运行开源模型，再把它接给聊天界面、Codex 或其他 Agent。
在 Mac、Windows 或 Linux 上用一条命令运行开源模型，也能把这些模型接给 Codex、Claude Code、OpenClaw 等程序。
- 项目类型
- 本地模型运行工具
- 运行条件
- macOS / Windows / Linux / Docker
- 真实成本
- MIT；软件免费，硬件、电力与云模型成本另计
open-webui/open-webui
Open WebUI
一句话看懂给本地模型和多个 API 一个统一工作台，聊天、资料库、记忆与工具都在同一界面。
给 Ollama 和多个模型 API 装上自己的聊天工作台：在一个界面里切换模型、上传资料、做知识库、记忆和定时任务。
- 项目类型
- 自托管 AI 工作台
- 运行条件
- Docker / Python / Kubernetes；本地电脑或服务器
- 真实成本
- 可自托管；模型、算力与服务器成本另计
CherryHQ/cherry-studio
Cherry Studio
一句话看懂把多个 AI 助手收进一台桌面工作台，中文资料和日常任务不用来回切网页。
跨平台多模型桌面客户端，支持主流云模型、本地 Ollama、预设助手、文档处理与 MCP。
- 项目类型
- 多模型桌面客户端
- 运行条件
- Windows / macOS / Linux
- 真实成本
- AGPL-3.0 社区版；模型 API、同步与云服务费用另计