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剑的 AI 实验室 · 中文EN

AI 新手起步

Ollama

ollama/ollama

一句话看懂

一条命令在本机运行开源模型,再把它接给聊天界面、Codex 或其他 Agent。

在 Mac、Windows 或 Linux 上用一条命令运行开源模型,也能把这些模型接给 Codex、Claude Code、OpenClaw 等程序。

项目生命线

从发现,到真正做出东西。

  1. 01
    已发现

    仓库和发现来源已进入项目库

  2. 02
    已核验

    README、版本、许可和主要能力已核对

  3. 03
    已实测

    等待第一位实验者

  4. 04
    已产出

    等待成果进入收成区

作者与公开联系

这是谁做的,我们联系到哪一步?

作者账号待确认

还没有公开确认作者的X账号。我们只展示有GitHub或官方来源证明的身份,不把推荐者误写成作者。

它能帮你完成什么

一条命令在本机运行开源模型,再把它接给聊天界面、Codex 或其他 Agent。

在 Mac、Windows 或 Linux 上用一条命令运行开源模型,也能把这些模型接给 Codex、Claude Code、OpenClaw 等程序。

  • Ollama 用简单命令在 macOS、Windows、Linux 或 Docker 中下载、运行和管理开放模型。
  • 官方 README 已提供 Codex、Claude Code、Copilot CLI、OpenCode 与 OpenClaw 的直接接入入口,也提供 REST API、Python 和 JavaScript 库。
  • X 上常见的使用钩子是把模型直接跑在自己的电脑上,再把本地模型交给聊天界面、编程 Agent 或自动化系统调用。

它怎样帮上忙

从实际问题,看到对应能力。

用户遇到的问题

想试开源模型,却不想先研究复杂的推理框架和启动参数。

Ollama 的对应能力

安装 Ollama 后可用一条 run 命令下载并启动模型,也能通过本地 API 给其他程序调用。

用户遇到的问题

希望 Codex、Claude Code 或 OpenClaw 在部分任务中调用本地模型。

Ollama 的对应能力

Ollama README 提供这些工具的 launch 集成入口,可把 Ollama 模型作为上游模型服务。

项目档案 × 真实实验

谁真正试过这个项目?

官方档案说明它声称能做什么;社区实验记录它在真实环境里做成了什么。

已连接 0 份实验
还没有人公开这项实验。

如果你已经试过它,请把过程、结果和踩坑经验留给后来的人。

成为第一个实验者