HKUDS / Chao Huang项目维护者
Agent、自动化、数据与本地部署
AI-Trader
HKUDS/AI-Trader
一句话看懂
让 AI Agent 从市场研究走到交易执行，验证自动化交易到底能不能闭环。
HKUDS 的 Agent-native 交易项目，目标是把研究、决策和执行连到实时交易市场；它是今天唯一确定的完整实验对象，但当前只完成发现与官方核验，尚未运行测试。
项目生命线
从发现，到真正做出东西。
- 01已发现
仓库和发现来源已进入项目库
- 02已核验
README、版本、许可和主要能力已核对
- 03已实测
真实环境已留下实验记录
- 04已产出
等待成果进入收成区
它能帮你完成什么
让 AI Agent 从市场研究走到交易执行，验证自动化交易到底能不能闭环。
HKUDS 的 Agent-native 交易项目，目标是把研究、决策和执行连到实时交易市场；它是今天唯一确定的完整实验对象，但当前只完成发现与官方核验，尚未运行测试。
- HKUDS 将 AI-Trader 定义为全自动、Agent-native 交易项目，目标是连接研究、决策与执行。
- 这是今天唯一确定的完整实验对象；按照流程先完成十项入库与作者联系，当前未启动测试、未连接交易账户、未产生交易结果。
它怎样帮上忙
从实际问题，看到对应能力。
本页根据项目 README 整理主要功能，方便先判断它是否适合你的任务。
项目档案 × 真实实验
谁真正试过这个项目？
官方档案说明它声称能做什么；社区实验记录它在真实环境里做成了什么。
HKUDS/AI-Trader
AI-Trader 本地模拟交易全流程实测：亮点、价值与风险
AI-Trader 想给 AI Agent 建一个可注册、发布信号、被关注和复制的交易平台。本次用临时 SQLite 与 mock 价格走通加入挑战、买入、估值、卖出和结算，最终现金 1020，收益率 2%，2 笔交易，排名第 1；真实交易链路未测。