midudev/itsfree.ai
零费用跑通一次真实 AI 调用：itsfree.ai 本地实测
在本机跑通 itsfree.ai 目录，并用其中的免费接口完成一次可机器核验的结构化抽取：373 tokens、1.69 秒、费用 ¥0，同时记录 3 个真实报错与修复过程。
01 · PROBLEM
What I wanted to solve
想给脚本接 AI，最先拦住人的不是代码，而是费用与信息差：哪家有真免费额度、限流多少、Base URL 怎么填、要不要绑卡，这些信息散落在不同文档且随时会变。为了验证一个小想法先开月费订阅，成本不低。
02 · PROCESS
What I did
① git clone（HEAD c53a15a8，作者 midudev）；② pnpm install 229 包 12.8s；③ pnpm build 75 页 3.22s；④ pnpm dev 两次失败（Vite deps_ssr 文件缺失，清缓存无效）；⑤ 改用 pnpm preview，本地 HTTP 200，ready in 36ms；⑥ 读取 providers.ts 中 requirement:'none' 的条目，选 llm7（https://api.llm7.io/v1）；⑦ 真实调用：gpt-oss 返回 model_unavailable，非匿名模型返回密钥错误，最终 codestral-latest + 占位密钥返回 HTTP 200。
03 · RESULT
What actually happened
真实任务：把 6 条服务商数据按 freeModels 降序抽成 JSON。模型输出 6 条，程序逐字段校验 match=true。本次 272 输入 + 101 输出 = 373 tokens，curl 实测 1.69 秒，费用 ¥0。人工逐家比对约需 3–5 分钟且易漏。
04 · PITFALLS
What others should watch for
1) 免费额度会变：文档里的示例模型 gpt-oss 当天已不可用；2) 匿名档只限 turbo 集合且需带占位密钥，其他模型要真密钥；3) 开发服务器与 Cloudflare 适配器不兼容，pnpm dev 起不来，需用 pnpm build + pnpm preview；4) 同一免费模型回答项目事实时出错（说成『验证域名』），说明免费路径适合可机器校验的抽取，不适合高准确率事实问答。
05 · VERDICT
My conclusion
itsfree.ai 是有效的『先发现、再验证』入口：把分散的免费入口集中到一条可核验路径。免费额度与示例模型会变化，使用与发布前必须复核实时模型列表。
EXPERIMENT IMAGES
The process and outcome in pictures.
