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Agents, Automation, Data & Local AIPublic experiment

HKUDS/AI-Trader

AI-Trader 本地模拟交易全流程实测:亮点、价值与风险

AI-Trader 想给 AI Agent 建一个可注册、发布信号、被关注和复制的交易平台。本次用临时 SQLite 与 mock 价格走通加入挑战、买入、估值、卖出和结算,最终现金 1020,收益率 2%,2 笔交易,排名第 1;真实交易链路未测。

01 · PROBLEM

What I wanted to solve

本次实验想回答的不是 AI 能不能赚钱,而是普通用户在不接真实账户、不动真实资金的条件下,能不能把模拟交易从加入挑战走到买入、持仓估值、卖出和结算,并确认现金、持仓、收益率、交易笔数和排名彼此一致。

02 · PROCESS

What I did

先固定本地代码提交,运行价格获取、实验分配、事件、恢复、价格保护和其余后端测试;再用临时 SQLite 创建模拟挑战和账户,按加入挑战、买入、持仓估值、卖出、结算的顺序执行,每一步读取服务返回值并核对状态。

03 · RESULT

What actually happened

价格 100 时买入 BTC 2 个,买入后现金 800;价格 110 时持仓估值 1020,收益率 2%;以 110 卖出全部持仓后现金 1020,持仓归零;结算状态 settled,2 笔交易,排名第 1。价格获取 mock 8 项通过,实验与保护测试 12 项通过,其余本地后端测试 103 项通过;API 临时 SQLite 启动烟测返回 status ok。

04 · PITFALLS

What others should watch for

今天只证明本地 paper-trading。真实行情、真实交易所、账户注册、token、实时信号写入和长时间 worker 未运行。项目规则仍需核对订单簿、公司行为、情绪数据、最大仓位、交易频率、做空、手续费、滑点和最大回撤,见 https://github.com/HKUDS/AI-Trader/issues/29。复制交易还存在错误信号、过期行情、接口中断、密钥泄露和仓位失控风险。公开 Issue https://github.com/HKUDS/AI-Trader/issues/242 曾记录未认证研究导出接口暴露 Agent 标识和财务余额;页面目前显示已关闭,但本次未做安全复测。

05 · VERDICT

My conclusion

AI-Trader 的核心价值是把 Agent 变成可以注册、发布信号、被跟随、参加模拟挑战并留下记录的交易参与者。今天确认了本地模拟链路完整走通,但没有确认真实市场盈利能力、稳定性或资金安全。下一步必须先验证真实行情只读接入、规则与费用、权限边界、异常恢复和数据安全,不能直接跳到真实下单。