NanoNets/Graft
Graft 实测：把 222 个文件变成可查询的代码关系图
在真实项目中生成 1,794 个符号与 4,464 条关系，并通过 MCP 让 Codex 查询代码结构。
AI 编程与建站
Graft
NanoNets/Graft
一句话看懂
它给代码仓库画出一张 Agent 真能读懂的关系图，让每次开工不必重新摸路。
用 tree-sitter 为代码库生成符号、调用和文件关系图，并通过 MCP、命令行和 Agent 配置提供可追踪的代码上下文；深度模式还能生成文件与系统说明。
它能帮你完成什么
它给代码仓库画出一张 Agent 真能读懂的关系图，让每次开工不必重新摸路。
用 tree-sitter 为代码库生成符号、调用和文件关系图，并通过 MCP、命令行和 Agent 配置提供可追踪的代码上下文；深度模式还能生成文件与系统说明。
- Graft 用 tree-sitter 生成代码符号、调用、导入和文件关系图，再通过命令行、MCP 与 Agent 配置把这些关系交给 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini。
- 基础结构图与新鲜度检查可在本地运行，不需要模型；深度模式会用用户自己选择的模型生成文件摘要、概念节点和关键代码说明。
它怎样帮上忙
从实际问题，看到对应能力。
本页根据项目 README 整理主要功能，方便先判断它是否适合你的任务。
项目档案 × 真实实验
谁真正试过这个项目？
官方档案说明它声称能做什么；社区实验记录它在真实环境里做成了什么。