# Awesome GPT Image 2 每日雷达实验报告

实验日期：2026-08-28（UTC）  
项目：`freestylefly/awesome-gpt-image-2`  
项目板块：视频、图片与声音  
价值方向：提能力  
实验状态：提示词工作流已实测；完整视频等待本人配音后合成

## 先说结论

这不是一个生图软件，也不是剪映、Canva 的替代品，更不是自动化工具。

它是一套专门给 GPT Image 2 准备的提示词案例、模板和 Agent Skill。它把“我要做一张科技图”这种模糊要求，拆成主体、版式、文字层级、材质、比例、边距和禁止项。真正生成图片的仍然是另一个图像模型。

本次实际安装成功的是 `gpt-image-2-style-library` Skill。我们用它完成一份竖版中文信息图提示词，并据此生成一张成图。这个结果只证明提示词工作流能用，不能证明任何付费模型的价格、画质、人物一致性或商用授权。

## 它属于哪一块，解决什么问题

它属于“视频、图片与声音”板块，价值方向是“提能力”。

剑的 AI 实验室以后每做一个 GitHub 项目，都需要项目卡、长文配图、小红书封面、X 配图、YouTube 缩图和视频里的事实卡。最容易卡住的地方不是按下生成键，而是无法把脑子里的要求说清楚，结果模型随机出图，文字乱、层级乱、比例乱。

这个库的作用就是在生成前提供一张“视觉施工图”。它不替代生成模型，但可以减少反复试错，让同一个内容包的图片风格更统一。

## 和什么软件最匹配

第一匹配：OpenAI 的 `gpt-image-2`。

原因很简单，这个仓库的案例、模板和 Skill 都是围绕 GPT Image 2 组织的。OpenAI 官方文档确认，`gpt-image-2` 可依据文本生成图片，也可编辑已有图片，并支持尺寸、质量、格式和压缩等控制。它是本项目最直接的目标模型。

第二匹配：ChatGPT 内置图片生成。

它适合人工一张一张打磨封面、信息图和项目卡。我们可以把这个 Skill 产出的结构化提示词直接贴进对话，再根据成图继续改字、改版式、改比例。此次实验没有对 ChatGPT 的具体模型、限额或成图稳定性做独立基准，因此这里只能叫“工作流兼容”，不能冒充“已实测最佳”。

不属于匹配对象：剪映与 Canva。

剪映负责把图片、录屏、旁白和字幕剪成视频；Canva 负责排版和二次设计。它们是图片生成之后的下游工序，不是这个提示词库直接服务的生图引擎。

## 成本边界

本次没有调用任何付费 API，没有购买积分，也没有产生模型调用费用。

仓库和 Skill 为 MIT 开源。真正生成图片时，OpenAI API 或其他图像服务可能收费；OpenAI 的 GPT Image 模型还可能要求组织验证。任何后续付费生成、注册套餐或购买积分，都必须先停下取得用户确认。

## 实际过程

### 种子区：从每日雷达进入实验田

在 GitHub Trending 全球 Today 榜中，God’s Eye View 已完成完整实验，Nitter 已归档，不适合推荐新部署。按当日顺位，Awesome GPT Image 2 成为下一项候选。先核对官方仓库、项目定位、许可证和维护者公开介绍，再进入实验田。

### 播种区第一次工作：安装 Skill

在隔离目录执行：

```bash
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --agent codex --copy --yes
```

命令退出码为 0。安装器复制了 1 个 `gpt-image-2-style-library` Skill。随后读取其说明，确认工作顺序是：确定图片用途，选择模板，再补主体、构图、材质、文字、比例和负面约束。

### 播种区第二次工作：用真实任务写提示词

测试任务不是“随便画一张好看的图”，而是为这项实验生成一张竖版中文信息图。提示词明确规定了主题、四步流程、深蓝青色视觉、标题层级、9:16 比例、留白、禁止品牌 Logo 和禁止虚构数据。

原始提示词已保存为 `experiment-prompt.md`。

### 收成区：成图与边界

根据这份提示词，产出一张 945×1680 的竖版信息图。它可以做小红书信息页、视频中的一张解释卡，或项目详情页中的配图。

不能夸大的部分也必须写清：这不是 GPT Image 2 的模型评测；没有测试价格、速度、连续出图一致性和商用授权；一张图也不足以构成完整视频。完整视频必须加入真实的仓库页面、安装命令、提示词文件、生成结果和本人旁白。

## 最终判断

这项项目可以进入剑的 AI 实验室的“内容视觉生产辅助工具”清单。它提高的是把需求写清、把视觉规范复用的能力，不直接替代任何软件，也不自动完成内容生产。

后续最合理的使用方式是：每次项目实验完成后，先用它为项目卡、长文配图、缩图和短视频事实卡写出统一提示词，再把生成结果交给剪映或 Canva 做发布包装。