# AI-Trader 视频制作包

## 先说清楚素材缺口

原始仓库 `HKUDS/AI-Trader` 当前只有 `assets/logo.png` 等图片资源，本地仓库、README 和 docs 没有 MP4、WebM、GIF 或内嵌演示视频。因此下面的成片方案分成两类：公开页面只能作为项目介绍或参考素材；实验结果必须使用我们自己跑出的本地 paper-trading 画面和回执。

## 可直接打开的公开视频

这些链接是公开检索到的 AI-Trader 相关视频，不把它们冒充成仓库作者官方发布，也不下载后重新上传。发布前先在视频页核对账号归属和转载许可。

1. [AI-Trader: 100% Fully-Automated Agent-Native Trading](https://www.youtube.com/watch?v=QTeVV-_F-l0) —— 用作项目概念引入参考。
2. [HKUDS/AI-Trader 短视频](https://www.youtube.com/shorts/DIUXbz0nj5Q) —— 用作“发一条消息启动、Agent 讨论交易”的参考。
3. [GitHub Trending Repositories: HKUDS/AI-Trader](https://www.youtube.com/shorts/37UxI0ClLXY) —— 用作项目热度背景参考；页面可能不可用。
4. [HKUDS/AI-Trader Gource visualisation](https://www.youtube.com/watch?v=80BYodNxgJg) —— 只能表现仓库开发历程，不等于功能实测。

官方原始入口：[GitHub 仓库](https://github.com/HKUDS/AI-Trader) · [AI-Trader 平台](https://ai4trade.ai/) · [用户指南](https://github.com/HKUDS/AI-Trader/blob/main/docs/README_USER.md)。

已生成一版 27 秒的自有证据视频：[ai-trader-paper-trading-evidence.mp4](./evidence/ai-trader-paper-trading-evidence.mp4)。它由标题卡、5 张过程证据图和 3 张结果证据图组成，没有第三方视频画面；可以直接作为今天的底稿，再配中文口播和字幕。

## 今天真正要录的画面

1. 打开 GitHub 仓库，录下项目定位和功能入口。
2. 打开本地实验报告，录下 Python、pytest 和固定提交。
3. 录下价格 mock 的 `8 passed`。
4. 录下实验分配、事件、恢复和价格保护的 `12 passed`。
5. 录下其余本地后端测试的 `103 passed`。
6. 录下临时 SQLite 与 `/health` 的 `status: ok`。
7. 录下模拟挑战加入、100 买入 2 BTC、110 估值、110 卖出、结算。
8. 录下回执：现金 1020、收益率 2%、2 笔交易、`settled`、排名第 1。
9. 回到实验田，展示五张过程证据图和三张同一场挑战的结果图。
10. 用一句话讲清亮点：让 Agent 注册、发信号、被关注或复制，并先用模拟资金练习。
11. 用一句话讲清边界：今天没有接真实账户、真实行情或真实下单，不能把 2% 写成盈利证明。

## 成片剪辑顺序

公开视频只放在开头作为“别人如何介绍这个项目”的参考，时长控制在 3—5 秒并保留来源链接；主体全部用自己的录屏和证据图。没有转载许可时，只录 GitHub、AI-Trader 官方页面和本地实验过程，不截取第三方视频画面。

## 标题

我把 HKUDS 的 AI-Trader 跑起来，先确认它没有碰真实交易

## 封面文字

给 AI Agent 建一个交易平台

模拟交易完整走通

真实交易仍未验证

## 开场钩子

AI-Trader 想做的不是一个只会报行情的聊天机器人，而是给 AI Agent 建一个交易平台：能注册、发信号、参加挑战，也能被别人跟随和复制。它到底有什么用？装完以后到底能不能走通？我今天把它放进剑的 AI 实验室，先用模拟账户把整条链路跑完。

## 结尾

今天能确认的是，AI-Trader 的本地 paper-trading 从加入挑战到结算已经走通。它的产品方向是让 AI Agent 发布、讨论和复制交易信号。不能确认的是盈利能力、真实交易稳定性和资金安全。下一步要先验证规则、只读行情、权限和异常恢复，不能直接接真实下单。